Sentiment Analysis στο Twitter. Η περίπτωση της Αγοράς των Κρυπτονομισμάτων

Abstract

Όλο και περισσότεροι χρήστες του διαδικτύου έχουν αρχίσει και αλληλοεπιδρούν μεταξύ τους μέσω των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης (Social Media). Με αυτόν τον τρόπο μεταδίδονται απόψεις , ιδέες και πληροφορίες οι οποίες είναι χρήσιμες και αναγκαίες προς αποθήκευση, επεξεργασία και ανάλυση.

Σε αυτή την εργασία, σκοπός είναι η εκμετάλλευση αυτής της Βάσης Δεδομένων των σχολίων στο Twitter, από τους χρήστες, και να γίνει εστίαση στην «Ανάλυση Συναισθήματός» τους (Εξόρυξη Γνώμης). Επιπλέον, το θέμα της έρευνας θα επικεντρωθεί στα σχόλια που αφορούν την Αγορά των Κρυπτονομισμάτων. Η διαδικασία συλλογής των δεδομένων θα ακολουθήσει συγκεκριμένη μεθοδολογία με χρήση του Twitter Application Program Interface (API). Στη συνέχεια, τα δεδομένα που συλλέχθηκαν θα επεξεργασθούν και θα αναλυθούν με την χρήση της Γλώσσας Προγραμματισμού Python.

Επιπρόσθετα, κατά της διάρκεια της εργασίας θα παρουσιαστεί η σημαντική, για την Ανάλυση Συναισθήματος, έννοια της «Επεξεργασίας της Φυσικής Ανθρώπινης Γλώσσας» (Natural Language Processing -NLP). Έννοια η οποία εστιάζει στο πώς κάθε άνθρωπος βιώνει, αντιλαμβάνεται και δίνει νόημα στις εμπειρίες που απολαμβάνει τόσο στον πραγματικό κόσμο όσο και στον κόσμο του διαδικτύου.

Επιπλέον, θα παρουσιαστεί η εξέλιξη του Παγκόσμιου Ιστού ( World Wide Web) από την αρχική του μορφή (Web 1.0) έως σήμερα (Web 3.0), καθώς η σημασία του είναι πολύ σημαντική για την κατανόηση της αγοράς των Κρυπτονομισμάτων. Σε αυτό το κεφάλαιο θα αναλυθεί και το σύστημα του Blockchain, με το οποίο λειτουργεί η Αγορά καθώς θεωρείται από τα σημαντικότερα τεχνολογικά επιτεύγματα του Web 3.0.

Συνοψίζοντας, στην παρούσα διπλωματική εργασία θα γίνει τόσο η θεωρητική όσο και η πρακτική παρουσίαση της «Ανάλυσης Συναισθήματος». Θα συλλεχθούν και θα επεξεργασθούν τα σχόλια στο Twitter που αφορούν της Αγορά των Κρυπτονομισμάτων στις μέρες μας, καθώς επίσης θα γίνει η ανάλυση και η οπτική παρουσίαση των αποτελεσμάτων τους. Τέλος, θα προτείνουμε την μελλοντική ανάγκη για παρόμοιες έρευνες.