dc.description.abstract |
Ο κτιριακός αυτοματισμός τα τελευταία χρόνια εκτός από αντικείμενο έρευνών έχει περάσει και στην καθημερινότητας μας. Όλο και περισσότερες κατασκευές κάνουν πλήρη ή και μερική χρήση αυτοματισμών με πολλές δυνατότητες για τεράστια κοινωνικά και οικονομικά οφέλη. Η ιδέα ενός Έξυπνου κτιρίου αναφέρεται στον εμπλουτισμό ενός περιβάλλοντος διαβίωσης με την τεχνολογία προκειμένου να προσφέρει τη βέλτιστη υποστήριξη στους κατοίκους του και ως εκ τούτου μια καλύτερη ποιότητα ζωής. Για το λόγο αυτό απαιτείται ένα σύστημα που θα λειτουργεί αποκεντρωμένα, εξασφαλίζοντας ότι όλα τα εξαρτήματά του επικοινωνούν μέσω κοινής γλώσσας ανεξάρτητο κατασκευαστή και τομέων εφαρμογών. Αυτό το πρότυπο είναι το KNX ένα παγκόσμιο ΠΡΟΤΥΠΟ για Οικιακό και Κτιριακό έλεγχο.
Εκτός όμως από την χρήση των κατάλληλων τεχνολογιών και συσκευών ο όρος «έξυπνα κτίρια» δημιουργεί προσδοκίες για ένα περιβάλλον το οποίο είναι ικανό να αντιδρά αυτόνομα με διάφορες ενέργειες, να προβλέπει καταστάσεις αλλά και να έχει την ικανότητα λήψης αποφάσεων. Αυτές η προσδοκίες μπορούν να γίνουν πραγματικότητα με τη εφαρμογή αλγορίθμων μάθησης όπως είναι τα τεχνητά Νευρικιά δίκτυα.
Το αντικείμενο των τεχνητών νευρωνικών δικτύων είναι η ανάπτυξη και η μελέτη μαθηματικών αλγορίθμων που μιμούνται την αρχιτεκτονική και το πρότυπο των βιολογικών νευρωνικών δικτύων .Τα τελευταία χρόνια έχει υπάρξει έντονο ενδιαφέρον για τα νευρωνικά δίκτυα καθώς εφαρμόζονται με μεγάλη επιτυχία σε ένα ασυνήθιστα μεγάλο φάσμα τομέων της επιστήμης και της τεχνολογίας, όπως τα χρηματοοικονομικά, η ιατρική, η φυσική, η ρομποτική, η επεξεργασία σήματος κτλ. Στην πραγματικότητα, τα νευρωνικά δίκτυα εισάγονται οπουδήποτε τίθεται θέμα πρόβλεψης, ταξινόμησης ή ελέγχου.
Σκοπός λοιπόν της παρούσας πτυχιακής είναι η ανάπτυξη αλγορίθμων και την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων για ένα πραγματικά έξυπνο σπίτι με σκοπό την βελτιστοποίηση συνθηκών διαβίωσης. |
el |