Τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανάλυση συναισθημάτων σε κείμενο

ΜΠΑΣΤΑΣ, ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ Α.Μ.14466

Αρχική Σελίδα
→
Πτυχιακές Εργασίες Τμημάτων πρώην ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας
→
Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας
→
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Μεσολόγγι)
→
Προβολή τεκμηρίου

dc.contributor.advisor	Ρήγκου, Μαρία
dc.contributor.author	ΜΠΑΣΤΑΣ, ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ Α.Μ.14466
dc.date.accessioned	2022-07-05T07:52:22Z
dc.date.available	2022-07-05T07:52:22Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://repository.library.teimes.gr/xmlui/handle/123456789/10402
dc.description.abstract	Στο πλαίσιο του ολοένα και περισσότερο δικτυωμένου κόσμου, η Μηχανική Μάθηση έχει αποδείξει ότι μπορεί λύσει περίπλοκα προβλήματα με αποδοτικό τρόπο σε ευρύ πεδίο εφαρμογών. Σε αυτήν την εργασία θα επικεντρωθούμε στην ανάπτυξη αποδοτικότερων μοντέλων Μηχανικής Μάθησης στην Ανάλυση Συναισθήματος σε κείμενο, ένας τομέας της τεχνικής Νοημοσύνης που προσπαθεί να εξάγει υποκειμενικές πληροφορίες, όπως απόψεις ή στάσεις βάσει γλωσσολογικών χαρακτηριστικών σε ένα κείμενο. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στην Μηχανική Μάθηση, στην ανάλυση συναισθήματος σε κείμενο καθώς και στις κύριες κατηγορίες της. Tα επόμενα κεφάλαια έχουν μορφή οδηγού και παρουσιάζονται μοντέλα Μηχανικής Μάθησης που είναι ευρέως τα πιο γνωστά για την αποδοτικότητα τους στον τομέα της Ανάλυσης συναισθήματος και τα οποία υλοποιούνται με την γλώσσα προγραμματισμού Python και την βιβλιοθήκη Pytorch. Τέλος, χρησιμοποιούμε την cloud υπηρεσία Google Colaboratory για την εκπαίδευση των μοντέλων ενώ αναπτύχθηκε ιστοσελίδα που αποτυπώνετε η εργασία.	el
dc.language.iso	el_GR	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πατρών	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Ανάλυσης συναισθήματος	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Γλώσσα προγραμματισμού Python	el
dc.title	Τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανάλυση συναισθημάτων σε κείμενο	el
dc.type	Πτυχιακή Εργασία	el