dc.description.abstract |
Η πτυχιακή αυτή πραγματεύεται την ανάλυση αγώνων επαγγελματικού τέννις, με από-
τερο στόχο την πρόβλεψη του αποτελέσματος αυτών, με βάση τα στατιστικά των αγώνων
και τα χαρακτηριστικά των παικτών κατά τη διάρκεια μίας μεγάλης χρονικής περιόδου.
Το σύνολο δεδομένων που αναλύθηκαν πραγματεύεται την πορεία των καλύτερων επαγ-
γελματιών παικτών, με βάση το ranking τους, μεταξύ 2000 και 2017 και τα δεδομένα έχουν
εξαχθεί από το τουρ της Association of Tennis Professionals (ATP), η οποία είναι η διεθνής
ομοσπονδία τέννις. Στο σύνολο των αγώνων αυτών που αναλύθηκαν ήταν τα κύρια τουρνουά
(Grand Slams) καθώς και αυτά τα οποία θεωρούνται τα σημαντικότερα για την κατάταξη των
παιχτών, κατά τη διάρκεια κάθε έτους.
Με την χρήση του Exploratory Data Analysis (EDA), ήταν δυνατή η ανάλυση αυτού του
dataset με ένα αποδοτικό τρόπο, ο οποίος βοήθησε στην εξαγωγή συμπερασμάτων, τα οποία
μπορούν να οδηγήσουν και σε προβλέψεις για τα αποτελέσματα των αγώνων.
Αφού αναλύθηκαν οι διάφοροι τύποι ανάλυσης, οι τεχνικές και τα εργαλεία που χρησι-
μοποιούνται στη διεθνή βιβλιογραφία, έγινε εφαρμογή της ανάλυσης στο dataset που είχαμε
διαθέσιμο.
Έτσι, για παράδειγμα, με τη χρήση των εργαλείων και της γλώσσας προγραμματισμού
Python βρήκαμε αντιπάλους οι οποίοι δυσκόλευαν ιδιαίτερα συγκεκριμένους παίχτες, χωρίς
αυτό να αντικατοπτρίζεται από την κατάταξή τους.
Τα αποτελέσματα της ανάλυσης συνάδουν με ορισμένες εργασίες που βρέθηκαν και εφαρ-
μόστηκαν στη διεθνή βιβλιογραφία, με τη διαφορά ότι η οπτική στην ανάλυση των μεταβλη-
τών δεν βρέθηκε αυτούσια στη διεθνή βιβλιογραφία (π.χ. μεταβλητές). |
el |