dc.contributor.advisor |
ΤΖΗΜΑΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ |
|
dc.contributor.author |
ΤΡΙΑΝΤΑΦΥΛΛΙΔΟΥ, ΜΑΡΙΑ (2929) |
|
dc.date.accessioned |
2021-12-17T11:37:41Z |
|
dc.date.available |
2021-12-17T11:37:41Z |
|
dc.date.issued |
2021-12 |
|
dc.identifier.uri |
http://repository.library.teimes.gr/xmlui/handle/123456789/9801 |
|
dc.description.abstract |
Η συγκεκριμένη πτυχιακή είναι δομημένη γύρο από τον τομέα της επεξεργασίας και της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data). Αυτό επιτεύχθηκε με την χρήση εργαλείων που μας παρέχει είδη ο υπολογιστής και μερικών ακόμα επιπρόσθετων λογισμικών που αναφέρονται στα εκάστοτε κεφάλαια αυτής της εργασίας. Έχει γίνει η χρήση των εργαλείων Excel για την αποθήκευση και ανάλυση των δεδομένων του κορονοϊου, στην συνέχεια επεξεργάστηκαν και μορφοποιήθηκαν με κατάλληλα προγραμματιστικά script με την βοήθεια της γλώσσας προγραμματισμού python και τέλος έγινε εισαγωγή των δεδομένων αυτών στο λογισμικό επιχειρησιακής ευφυίας Microsoft Power BI.
Στις ενότητες της πτυχιακής μπορεί ο αναγνώστης να βρει ιστορικές πληροφορίες για μερικά από τα πιο γνωστά λογισμικά BI καθώς και τις ανάλογες χρήσεις των λογισμικών αυτών, όπως και μερικές αναφορές σε θετικά και αρνητικά χρήσης του λογισμικού. Στα επόμενα κεφάλαια γίνεται η παρουσίαση και η ανάλυση των προγραμμάτων που αναπτύχθηκαν με την βοήθεια της γλώσσας Python καθώς και τα μοντέλα ανάλυσης αυτών των δεδομένων.
Τέλος υπάρχει μια ιστορική αναδρομή στα πρώτα βήματα εξάπλωσης του ιού και τα ανάλογα μέτρα που έλαβε υπόψιν κάθε πολιτεία της Αμερικής για την μείωση των κρουσμάτων σε εγχώριο αλλά και παγκόσμιο επίπεδο. |
el |
dc.language.iso |
el_GR |
el |
dc.publisher |
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ |
el |
dc.title |
Επιχειρησιακή Ευφυΐα και Εφαρμογές της – Ανάλυση Δεδομένων για τον Κοροναϊό |
el |
dc.type |
Πτυχιακή Εργασία |
el |