Επιτομή:
Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την την ανάπτυξη ενσωματωμένης
εφαρμογής η οποία θα εκτελείτε σε αισθητήρα βασισμένο στη πλατφόρμα Arduino
Nano 33 BLE Sense. Η εφαρμογή αυτή θα επιτρέπει την αυτόματη αναγνώριση
φωνητικών εντολών περιορισμένου λεξιλογίου (voice command recognition). Για
την εκπαίδευση του μοντέλου φωνητικής αναγνώρισης θα χρησιμοποιηθεί η
βιβλιοθήκη ανάπτυξης νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης με δυνατότητα
εκτέλεσης σε ενσωματωμένες συσκευές, TensorFlow Lite.
Η υλοποίηση που θα προκύψει θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε σενάρια καταγραφής
ηχητικών δεδομένων σε δίκτυο αισθητήρων όπου η διαδικασία της αναγνώρισης θα
γίνεται πάνω στον αισθητήρα (network edge sensing). Αναφορικά με τη
συνδεσιμότητα του αισθητήρα, αυτή θα πραγματοποιείται μέσω bluetooth σε
ενδιάμεσο ΗΥ ο οποίος στη συνέχεια θα στέλνει τα δεδομένα σε εξυπηρετητή
νέφου
